دورات هندسية

 

 

موضوع الأسبوع رقم (4) :: التحليل الإحصائي للعمليات كأحد أدوات التحسين

صفحة 1 من 5 12 3 4 5 الأخيرةالأخيرة
النتائج 1 إلى 10 من 50
  1. [1]
    فتوح
    فتوح غير متواجد حالياً

    مشرف

     وسام الشكر

      وسام كبار الشخصيات


    تاريخ التسجيل: Mar 2006
    المشاركات: 4,380
    Thumbs Up
    Received: 130
    Given: 148

    موضوع الأسبوع رقم (4) :: التحليل الإحصائي للعمليات كأحد أدوات التحسين

    بسم الله الرحمن الرحيم

    السلام عليكم ورحمة الله وبركاته




    موضوع هذا الأسبوع له أهمية عظيمة جداً لدى جميع المهندسين وغير المهندسين كذلك فهو يتحدث عن

    التحليل الإحصائي للعمليات كأحد ادوات التحسين

    فيوجد لدى الكثير منا بيانات وأرقام ولكن القليل منا هو من يستفيد من هذه البيانات التي تعتبر ثروة وذلك عن طريق تحليل هذه البيانات واستخدامها في اتخاذ قرار قد يكون مصيري وكذلك استخدامها للتحسين وغيره ... فكيف يكون ذلك؟؟؟ إنه يكون سهلاً لمن سهل الله له استخدام الأسلوب الأمثل في التحليل واستخراج العلاقات بين ما لديه من متغيرات وعوامل.

    هذا موضوعنا لهذا الأسبوع

    شاركونا بأفكاركم وخبراتكم عن:

    الأساليب الإحصائية المختلفة

    كيف نحدد المتغيرات؟

    وما هي أنواعها؟؟

    ما هو التحليل الإرتباطي؟

    ما هو التحليل الإنتشاري؟

    ما هو التحليل الإنحداري سواء البسيط أو المتعدد؟؟

    وما رأيكم بالحديث عن التنبؤ والسلاسل الزمنية؟؟؟

    ما هي أهم البرامج الإحصائية على الحاسب الآلي؟؟؟

    وغير ذلك من أدوات التحليل الإحصائي وكيفية الإستفادة منه

    يكون الموضوع شاملاً إذا كانت به بعض دراسات الحالة فهل لديكم بعضها لتنشروه لنا؟؟


    هل لديك مشكلة في تحليل بعض البيانات ؟؟؟ أكتبها ويصلك الحل إن شاء الله؟؟؟


    ساعد إخوانك واكتب فائدة أو معلومة أو مثال لديك فكما هو معلوم فإن زكاة العلم نشره

  2. [2]
    فتوح
    فتوح غير متواجد حالياً
    مشرف


    تاريخ التسجيل: Mar 2006
    المشاركات: 4,380

    وسام الشكر

     وسام كبار الشخصيات

    Thumbs Up
    Received: 130
    Given: 148
    بسم الله الرحمن الرحيم

    حياكم الله بكل خير

    من أفضل ما يقوم به المحلل الإحصائي أن يعمل اطار تحليلي حتى يرتب فيه أفكاره ويسير على نهجه في عملية التحليل وإليكم هذا الإطار والي انتهجته في دراسة قمت بها لأحد العمليات وعرضته على مجموعة كبيرة من المتخصصين فلاقى قبولاً منهم


    0 Not allowed!


    قال الأحنف بن قيس: لا ينبغي للأمير الغضب لأن الغضب في القدرة مفتاح السيف والندامة

  3. [3]
    محمد فوزى
    محمد فوزى غير متواجد حالياً
    عضو شرف
    الصورة الرمزية محمد فوزى


    تاريخ التسجيل: Jun 2005
    المشاركات: 243

    وسام الشكر

     وسام كبار الشخصيات

    Thumbs Up
    Received: 0
    Given: 0
    التحليل الاحصائى المبسط
    هو احد الادوات الهامة جدا فى اتخاذ القرارات سواء كانت قرارات ادارية او ماليه او فنية وذلك لتطوير وتحسين مستوى العملية الادارية او المالية او الفنية ويجب على ادارة كل مؤسسة وضع الاساليب المناسبة لها بحيث تمتاز بسرعة جمع البيانات وسهولة فهمها وامكانية تنفيذ متطلباتها وحل المشاكل يكون على اساس النظرية القائلة بأن حل 20% من المشاكل ( اى اكثر تكرارا ) يوفر 80% من الوقت والجهد وحل المشاكل ايضا بتحليل اسباب الخطأ الذى عواملهman -machine- method- material
    والاساليب الاحصائيه على سبيل المثال:( الجداول - الخرائط - المؤشرات ......)
    وهذا مثال على مؤشر الجودة quality index


    1- يتم تطبيق مؤشر الجودة فى الشركات والمؤسسات التى عندها نظام للجودة من مراقبة جودة مكونات ومنتج نهائى بالاضافه لقسم توكيد الجودة

    2- يقوم قسم توكيد الجودة بوضع معايير مؤشر الجودة بان تكون درجة القياس 100 درجة مثلا

    3- يتم اخذ عينة واحدة من كل موديل او منتج ( بعد اجازتها من قسم تفتيش النتج النهائى ) لاجراء قياس مؤشر الجودة عليها

    4- يقوم مراجع الجودة ( القائم بالقياس ) بإعادة فحص العينة طبقا لمعايير الجودة المحددة للمنتج داخل الشركة

    5- يقوم المراجع بتسجيل الأخطاء المكتشفة فى تقرير مؤشر الجودة والذى يحتوى على

    رسم او صورة للمنتج

    يتم الإشارة على الرسم برقم الخطأ



    التاريخ اسم المنتج رقم الخطأ وصف الخطأ درجة تقييم الخطأ
    1 ............... ...................
    2 ................ ..................

    3 .................. ................
    مجموع الأخطاء
    مؤشر الجودة = 100 - مجموع الأخطاء

    * درجة تقييم الخطأ يتم وضع معيار لها مثل :
    درجة واحدة للخطأ الصغير الذى لا يلاحظة العميل ( المشترى للمنتج )
    3 درجات للخطأ الذى يلاحظة العميل وغير مؤثر على وظيفة المنتج
    5 درجات للخطأ الذى يلاحظة العميل و مؤثر على وظيفة المنتج
    20 للخطأ المؤثر على وظيفة المنتج وعلى حياة العميل

    يتم رفع تقرير مؤشر الجودة للمدير العام مباشرة لإخطارة بحالة المنتج مثلا المستوى 90% او 96%
    يتم اخطار قسم تفتيش المنتج النهائى والاقسام الانتاجية بالتقرير لتلافى الملاحظات فيما بعد

    يتم عمل التقرير بصورة دورية

    0 Not allowed!



  4. [4]
    شيت الفيتوري
    شيت الفيتوري غير متواجد حالياً
    جديد


    تاريخ التسجيل: Nov 2006
    المشاركات: 6
    Thumbs Up
    Received: 0
    Given: 0
    بارك الله فيكم على هذه المعلومات القيمة ياشباب و لكن ماذا عن تصميم الالة الحاسبة عن طريق برنامج المات لاب و بالاخص الازرار باك و الجدر التربيعي ؟
    و شكراً

    0 Not allowed!



  5. [5]
    ناهد طه
    ناهد طه غير متواجد حالياً
    عضو


    تاريخ التسجيل: Sep 2006
    المشاركات: 35
    Thumbs Up
    Received: 0
    Given: 1
    السلام عليكم
    من أنجح البرامج اللإحصائية برنامج spss.

    0 Not allowed!



  6. [6]
    محمد الباشتلى
    محمد الباشتلى غير متواجد حالياً
    عضو


    تاريخ التسجيل: Aug 2006
    المشاركات: 10
    Thumbs Up
    Received: 0
    Given: 0
    السلام عليكم ورحمة الله وبركاتة
    زكاة العلم انتشاره " احب ان اعرف الكثير عن التحليل العددى " وما هو الفرق بين التحليل العددى والاحصائى
    وشكراّ،،، لكل من ساهم فى الاعداد

    0 Not allowed!



  7. [7]
    فتوح
    فتوح غير متواجد حالياً
    مشرف


    تاريخ التسجيل: Mar 2006
    المشاركات: 4,380

    وسام الشكر

     وسام كبار الشخصيات

    Thumbs Up
    Received: 130
    Given: 148

    تحليل مصفوفة الانتشار Correlation Matrix Plot

    تحليل مصفوفة الانتشار Correlation Matrix Plot


    يرجع اسم هذه الأداة إلى المظهر الواضح لأسلوب عرض البيانات المراقبة في الشكل حيث تعرض تلك البيانات بشكل انتشاري هنا وهناك، ومع ذلك فهي تعتبر أداة ممتازة للرقابة على الجودة والتي توضح كيف أن أحد الجوانب في العملية مرتبط ارتباطاً واضحاً ومباشراً بجانب آخر مختلف في نفس العملية.
    إن أبسط طريقة لتحديد ما إذا كانت علاقة السبب والأثر موجودة هي إعداد خريطة الانتشار أو الرسم المبعثر كما يطلق عليه البعض. ويبين الشكل العلاقة بين المتغيرات الثمانية التي تؤثر في عملية الدهان وهي المساحة المدهونة وكمية البودرة المستهلكة وعدد الفلات بار والغاز وعدد الساعات المتاحة وعدد الألوان وعدد المشغولات وعدد ساعات التشغيل. فمثلاً لتمثيل العلاقة بين المساحة المدهونة والبودرة، ترسم كمية البودرة على محور (X) وهو المتغير المستقل. المتغير المستقل عادة ما يكون تحت التحكم. ويوجد على محور (Y) المساحة المدهونة وهو متغير معتمد، أو مستجيب (تابع).

    وأمثلة أخرى لهذه العلاقة كما يلي:

    عدد الفلات بار والمساحة المدهونة.

    الغاز المستهلك والمساحة المدهونة.

    عدد ساعات التشغيل والمساحة المدهونة.

    وهناك عدة خطوات بسيطة في إعداد خريطة الانتشار. فتجمع البيانات كأزواج مرتبة (X،Y). وتراقب كمية البودرة(السبب) وتقاس المساحة المدهونة (الأثر). تجة. ويعد المقياسان الأفقي والرأسي بأعلى قيم على اليمين لمحور X وفي القمة لمحور Y. وبعد تسمية المقياسان يتم تمثيل البيانات على الرسم كما في الشكل، وبعد الانتهاء من رسم خريطة الانتشار يمكن تقويم العلاقة أو الارتباط بين المتغيرين.

    1. العلاقة بين المساحة المدهونة والبودرة هي علاقة خطية وطردية قوية، لأنه من الممكن تصور وجود خط مستقيم تقع النقط من حوله وقريبة منه وإن كانت لا تمر جميعها به. وكذلك العلاقة بين المساحة المدهونة وعدد الفلات بار، وبين المساحة المدهونة وعدد ساعات التشغيل الفعلية، وبين البودرة وعدد الفلات بار، وبين البودرة وعدد ساعات التشغيل الفعلية، وبين عدد الفلات بار وعدد ساعات التشغيل الفعلية.

    2. يبين الشكل أن هناك علاقة طردية متوسطة بين المساحة المدهونة وعدد الساعات المتاحة ولكن تحتاج إلى زيادة من الدراسة والبحث لتحديدها، وكذلك بين المساحة المدهونة وعدد المشغولات، وأيضاً بين

    البودرة والغاز، وبين البودرة وعدد الساعات المتاحة، وبين البودرة وعدد المشغولات، وبين الغاز وعدد الساعات المتاحة، والغاز مع عدد الفلات بار،والغاز مع عدد الساعات الفعلية، وعدد الساعات المتاحة مع عدد الفلات بار ومع عدد ساعات التشغيل.

    3. باقي العلاقات معظمها طردية ضعيفة، وعلى سبيل المثال البودرة مع المشغولات، وكذلك الغاز مع عدد المشغولات، والمشغولات مع الساعات المتاحة.

    4. توجد علاقة واحدة عكسية ولكن ضعيفة بين البودرة مع عدد الألوان.

    5. لم يستدل على وجود علاقة بين عدد الألوان وباقي المتغيرات، وإن بدت مع ساعات التشغيل طردية ضعيفة.

    6. شكل انتشار كلاً من عدد الفلات بار وعدد ساعات التشغيل الفعلية مع باقي المتغيرات متشابهان تماماً مما يعني أن أحدهما يرتبط بالآخر فالتأثير في أحدهما يتبعه تأثير في الآخر وفي نفس الاتجاه وكذلك فوجود أحدهما في دراسة المتغيرات يغني عن وجود الآخر.



    شكل مصفوفة الانتشار بين متغيرات عملية الدهان الثمانية

    0 Not allowed!


    قال الأحنف بن قيس: لا ينبغي للأمير الغضب لأن الغضب في القدرة مفتاح السيف والندامة

  8. [8]
    أبوغسان
    أبوغسان غير متواجد حالياً
    جديد


    تاريخ التسجيل: Jul 2006
    المشاركات: 4
    Thumbs Up
    Received: 0
    Given: 0
    تقنية مربع كاي ؟ هل من شرح مبسط له

    0 Not allowed!



  9. [9]
    أبوغسان
    أبوغسان غير متواجد حالياً
    جديد


    تاريخ التسجيل: Jul 2006
    المشاركات: 4
    Thumbs Up
    Received: 0
    Given: 0
    وهل هناك امكانية للحصول على نسخة من برنامج تحليل احصائي في هذا الموقع

    0 Not allowed!



  10. [10]
    ابو مرتضى
    ابو مرتضى غير متواجد حالياً
    عضو فعال


    تاريخ التسجيل: Feb 2006
    المشاركات: 73
    Thumbs Up
    Received: 0
    Given: 0
    السلام عليكم
    ارجو الافاده من خلال (ان وجد) التحليل لادارة المصانع والمعامل والمشاريع هل هناك ربط بين هذا وذاك وان وجد ارجو ارساله للاستفاده
    وقبل هذا وذاك اقول بارك الله فيكم وفي مساعيكم لافادة اخوانكم ونتمنى ان نشارككم بالمعلومات انشاء الله
    تحياتي واحترامي للمنتدى واعضائه

    0 Not allowed!



  
صفحة 1 من 5 12 3 4 5 الأخيرةالأخيرة
الكلمات الدلالية لهذا الموضوع

عرض سحابة الكلمة الدلالية

RSS RSS 2.0 XML MAP HTML