معالجة صورة باستخدام الماتلاب

صفحة 1 من 3 12 3 الأخيرةالأخيرة
النتائج 1 إلى 10 من 28
  1. [1]
    must
    must غير متواجد حالياً

    جديد

    تاريخ التسجيل: Sep 2006
    المشاركات: 6
    Thumbs Up
    Received: 0
    Given: 0

    معالجة صورة باستخدام الماتلاب

    السلام عليكم.....
    اريد برنامج Matlab يقوم باخد صورة ما والقيام بتكبيرها او تصغيرها حسب طلب المستخدم
    ولكم جزيل الشكر

    من مواضيع must :


    0 Not allowed!


    التعديل الأخير تم بواسطة must ; 2008-05-16 الساعة 06:01 AM

  2. [2]
    must
    must غير متواجد حالياً
    جديد


    تاريخ التسجيل: Sep 2006
    المشاركات: 6
    Thumbs Up
    Received: 0
    Given: 0
    وين اهل الخير ؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟

    0 Not allowed!



  3. [3]
    mero2003
    mero2003 غير متواجد حالياً
    جديد


    تاريخ التسجيل: Sep 2006
    المشاركات: 9
    Thumbs Up
    Received: 0
    Given: 0
    معذرة . ممكن توضيح السؤال

    0 Not allowed!



  4. [4]
    الحان رشيد
    الحان رشيد غير متواجد حالياً
    عضو فعال جداً


    تاريخ التسجيل: Mar 2008
    المشاركات: 198
    Thumbs Up
    Received: 1
    Given: 0
    تغيير أبعاد الصورة(Image Resizing)
    تستخدم الدالة imresize لتغيير حجم او ابعاد صورة ما. حيث يتم تعريف الاعدادات التالية عند تغيير حجم صورة وهي:
    · تعريف حجم(size) صورة الاخراج.
    · تعريف الطريقة المستخدمة في توليد النقاط (interpolation method).
    · تعريف المرشح المستخدم لمنع البعثرة (Aliasing).
    الدالة imresize
    تستخدم الدالة لتغيير حجم صورة.

    B = imresize(A,m) : يسترجع الصورة B والتي حجمها m من المرات من حجم A , وتستخدم الطريقة (nearest-neighbor interpolation) لتوليد النقاط. A يمكن ان تكون صورة مفهرسة(indexed image), صورة بمقاييس اللون الرمادي(grayscale image), الصورة باللون الحقيقي(RGB) او صورة ثنائية(binary image). اذا كانت m بين القيمتين 0 و1 , فان B سوف تكون اصغر من الصورة A . اذا كانت m اكبر من 1 فان B سوف تكون اكبر من A .

    B = imresize(A,m,method) : يسترجع الصورة B والتي حجمها m من المرات من حجم A , وتستخدم اي طريقة لتوليد النقاط والمعرفة بالمعمول (method) والتي هي عبارة عن سلسلة رمزية تتحدد قيمتها باحد الخيارات التالية:





    {'nearest'}

    ويمثل طريقة توليد النقاط (Nearest-neighbor interpolation).

    'bilinear'

    ويمثل طريقة توليد النقاط (Bilinear interpolation).

    'bicubic'

    ويمثل طريقة توليد النقاط (Bicubic interpolation).


    القيمة الافتراضية للمعمول(method) عبارة عن قوسيين فارغيين ({}).

    B = imresize(A,[mrows ncols],method) : يسترجع صورة يعرف حجمها من خلال المعمولات [mrows ncols]. اذا كان الحجم المعرف لاينتج النسبة(aspect ratio) قياسا الى صورة الادخال فان صورة الاخراج سوف تكون مشوهه.
    فعند تعريف حجم صغير قياسا الى حجم صورة الادخال واستخدام طريقتي التوليد 'bilinear' او 'bicubic' فان الدالة imresize سوف تطبق المرشح (lowpass filter) قبل عملية توليد النقاط لتقليل البعثرة. الحجم الافتراضي للمرشح هو 11-by-11 .
    يمكن تعريف عدة ترتيبات للمرشح الافتراضي المستخدم وكما موضح في ادناه:


    B = imresize(...,method,n)



    حيث تمثلnوهي قيمة صحيحة, تمثل حجم المرشح n-by-n . اذا كانت قيمة n تساوي 0 , فان الدالةimresize سوف تحذف او تهمل خطوة المرشح.

    ملاحظة: صورة الادخال A عبارة عن صورة رقمية او منطقية ويجب ان تكون (nonsparse). صورة الاخراج B من صنف صورة الادخال.


    تمرين: لتكبير صورة, تم تعريف معامل التكبير بالقيمة 1.25.



    الناتج:



    0 Not allowed!



  5. [5]
    must
    must غير متواجد حالياً
    جديد


    تاريخ التسجيل: Sep 2006
    المشاركات: 6
    Thumbs Up
    Received: 0
    Given: 0
    الحان رشيد
    مشكور اخي كتير

    0 Not allowed!



  6. [6]
    طالب وفي
    طالب وفي غير متواجد حالياً
    عضو


    تاريخ التسجيل: Sep 2008
    المشاركات: 28
    Thumbs Up
    Received: 0
    Given: 0
    مشكوووووووووووووووووووور

    0 Not allowed!



  7. [7]
    farisislam
    farisislam غير متواجد حالياً
    عضو فعال


    تاريخ التسجيل: Apr 2005
    المشاركات: 74
    Thumbs Up
    Received: 4
    Given: 0
    السلام عليكم ورحمة الله وبركاته

    يوجد درس فيديو لمعالجة الصور على الرابط التالي:


    http://www.sec1428.com/?page=e_learning

    0 Not allowed!



  8. [8]
    مقبل رضا المؤمن
    مقبل رضا المؤمن غير متواجد حالياً
    جديد


    تاريخ التسجيل: Sep 2008
    المشاركات: 1
    Thumbs Up
    Received: 0
    Given: 0
    شكرا جزيلا

    0 Not allowed!



  9. [9]
    رائد غسان
    رائد غسان غير متواجد حالياً
    عضو فعال
    الصورة الرمزية رائد غسان


    تاريخ التسجيل: Feb 2006
    المشاركات: 111
    Thumbs Up
    Received: 1
    Given: 0
    شكر الله لكم ....لا شك ان الماتلاب هو الحل الامثل لدراسه معالجه الصور ...ولا بد من مراجعه ال toolbox الخاص بمعالجه الصور لزياده الفهم والتعمق في الموضوع

    0 Not allowed!



  10. [10]
    التفاح الاخضر
    التفاح الاخضر غير متواجد حالياً
    عضو فعال
    الصورة الرمزية التفاح الاخضر


    تاريخ التسجيل: Sep 2008
    المشاركات: 95
    Thumbs Up
    Received: 0
    Given: 0
    مشكور اخي farisislam على الرابط جوزيت خيرا

    0 Not allowed!



  
صفحة 1 من 3 12 3 الأخيرةالأخيرة
الكلمات الدلالية لهذا الموضوع

عرض سحابة الكلمة الدلالية

RSS RSS 2.0 XML MAP HTML