معالجة صورة باستخدام الماتلاب

2008-05-16, 04:57 AM #1
جديد

تاريخ التسجيل: Sep 2006
المشاركات: 6
Thumbs Up
Received: 0
Given: 0
معالجة صورة باستخدام الماتلاب
السلام عليكم.....
اريد برنامج Matlab يقوم باخد صورة ما والقيام بتكبيرها او تصغيرها حسب طلب المستخدم
ولكم جزيل الشكر

من مواضيع must :

2008-05-16, 05:11 PM #2
جديد

تاريخ التسجيل: Sep 2006
المشاركات: 6
Thumbs Up
Received: 0
Given: 0
وين اهل الخير ؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟

من مواضيع must :

2008-05-16, 08:22 PM #3
جديد

تاريخ التسجيل: Sep 2006
المشاركات: 9
Thumbs Up
Received: 0
Given: 0
معذرة . ممكن توضيح السؤال

من مواضيع mero2003 :

2008-05-17, 02:30 PM #4
عضو فعال جداً

تاريخ التسجيل: Mar 2008
المشاركات: 198
Thumbs Up
Received: 1
Given: 0
تغيير أبعاد الصورة(Image Resizing)
تستخدم الدالة imresize لتغيير حجم او ابعاد صورة ما. حيث يتم تعريف الاعدادات التالية عند تغيير حجم صورة وهي:
· تعريف حجم(size) صورة الاخراج.
· تعريف الطريقة المستخدمة في توليد النقاط (interpolation method).
· تعريف المرشح المستخدم لمنع البعثرة (Aliasing).
الدالة imresize
تستخدم الدالة لتغيير حجم صورة.

B = imresize(A,m) : يسترجع الصورة B والتي حجمها m من المرات من حجم A , وتستخدم الطريقة (nearest-neighbor interpolation) لتوليد النقاط. A يمكن ان تكون صورة مفهرسة(indexed image), صورة بمقاييس اللون الرمادي(grayscale image), الصورة باللون الحقيقي(RGB) او صورة ثنائية(binary image). اذا كانت m بين القيمتين 0 و1 , فان B سوف تكون اصغر من الصورة A . اذا كانت m اكبر من 1 فان B سوف تكون اكبر من A .

B = imresize(A,m,method) : يسترجع الصورة B والتي حجمها m من المرات من حجم A , وتستخدم اي طريقة لتوليد النقاط والمعرفة بالمعمول (method) والتي هي عبارة عن سلسلة رمزية تتحدد قيمتها باحد الخيارات التالية:





{'nearest'}

ويمثل طريقة توليد النقاط (Nearest-neighbor interpolation).

'bilinear'

ويمثل طريقة توليد النقاط (Bilinear interpolation).

'bicubic'

ويمثل طريقة توليد النقاط (Bicubic interpolation).


القيمة الافتراضية للمعمول(method) عبارة عن قوسيين فارغيين ({}).

B = imresize(A,[mrows ncols],method) : يسترجع صورة يعرف حجمها من خلال المعمولات [mrows ncols]. اذا كان الحجم المعرف لاينتج النسبة(aspect ratio) قياسا الى صورة الادخال فان صورة الاخراج سوف تكون مشوهه.
فعند تعريف حجم صغير قياسا الى حجم صورة الادخال واستخدام طريقتي التوليد 'bilinear' او 'bicubic' فان الدالة imresize سوف تطبق المرشح (lowpass filter) قبل عملية توليد النقاط لتقليل البعثرة. الحجم الافتراضي للمرشح هو 11-by-11 .
يمكن تعريف عدة ترتيبات للمرشح الافتراضي المستخدم وكما موضح في ادناه:


B = imresize(...,method,n)



حيث تمثلnوهي قيمة صحيحة, تمثل حجم المرشح n-by-n . اذا كانت قيمة n تساوي 0 , فان الدالةimresize سوف تحذف او تهمل خطوة المرشح.

ملاحظة: صورة الادخال A عبارة عن صورة رقمية او منطقية ويجب ان تكون (nonsparse). صورة الاخراج B من صنف صورة الادخال.


تمرين: لتكبير صورة, تم تعريف معامل التكبير بالقيمة 1.25.



الناتج:


من مواضيع الحان رشيد :

2008-05-19, 12:14 PM #5
جديد

تاريخ التسجيل: Sep 2006
المشاركات: 6
Thumbs Up
Received: 0
Given: 0
الحان رشيد
مشكور اخي كتير

من مواضيع must :

2008-09-17, 04:24 AM #6
عضو

تاريخ التسجيل: Sep 2008
المشاركات: 28
Thumbs Up
Received: 0
Given: 0
مشكوووووووووووووووووووور

من مواضيع طالب وفي :

2008-09-30, 09:39 PM #9
الصورة الرمزية رائد غسان
عضو فعال

تاريخ التسجيل: Feb 2006
المشاركات: 111
Thumbs Up
Received: 1
Given: 0
2008-10-11, 05:24 PM #10
الصورة الرمزية التفاح الاخضر
عضو فعال

تاريخ التسجيل: Sep 2008
المشاركات: 95
Thumbs Up
Received: 0
Given: 0
مشكور اخي farisislam على الرابط جوزيت خيرا

من مواضيع التفاح الاخضر :